Open Positions
Browse our current openings and find your next opportunity.
Design System Designer
## About the role As a Senior Design System Designer, you will join the core team responsible for the S4D (System for Design) design system. In this role, you will shape, maintain, and evolve the foundations, UI components, reusable patterns, and design tokens that enable consistent, accessible, and scalable digital experiences across a global portfolio of brands. This is a highly hands-on role for a designer who natively thinks in components, Figma variables, library architecture, and multi-brand token structures. While you will not be required to write production code, you will work in close partnership with frontend engineers to ensure design assets are technically feasible, scalable, and audit-ready. ## Responsibilities 1. System Design \& Evolution: Create, maintain, and scale accessible (WCAG 2.2 AA) and reusable UI components, patterns, and design foundations for the S4D system. 2. Libraries \& Design Tokens Management: Optimize Figma library structures, managing variables, design tokens, and multi-brand token models across platforms. 3. Technical Documentation: Author clear, developer-facing usage guidelines, Do/Don’t examples, accessibility considerations, and implementation specs. 4. Operations \& Governance: Partner with the Design System Lead on daily operations, reviewing system contributions, refining the backlog, and auditing library quality. 5. Collaboration \& Advocacy: Work closely with Product Designers, Engineers, local product teams, and external agency partners to drive consistent S4D adoption and promote best practices. ## Requirements - Design Systems Expertise: 5+ years of experience building, maintaining, and scaling enterprise-grade design systems, component libraries, or UX frameworks across multiple products and brands. - Advanced Figma Mastery: Deep expertise in component creation, variants, variables, design tokens, auto-layout, library maintenance, and governance workflows. - Tokens \& Architecture Awareness: Hands-on knowledge of design tokens, multi-brand foundations, color systems, and the mapping between design files and code implementation. - Frontend Technical Awareness: Practical understanding of frontend technologies (HTML, CSS, React) to effectively evaluate implementation constraints with engineering teams. - Accessibility (a11y): Solid working knowledge of WCAG 2.2 AA standards with an accessibility-by-design mindset. - Agile \& Stakeholder Management: Strong communication skills to justify design decisions, advocate for system thinking, and collaborate inside agile delivery teams. **Nice to Have** - AI-Augmented Workflows: Practical experience using AI tools for design-to-code translation or component generation, with an understanding of their impact on quality and accessibility. - Multi-Brand \& Multi-Platform Experience: Proven track record scaling design foundations across complex, multi-region digital ecosystems.
Senior React Developer
Potrzebuję dwóch samodzielnych, komunikatywnych, proaktywnych mid Python Developerów do krótkiego projektu integracyjnego. Najmocniejszy nacisk jest tutaj na szybkie zrozumienie wymagań, analizę ich, zaproponowanie odpowiedniego technicznego podejścia, dowiezienie w relatywnie krótkim czasie. Klient zakłada ultraszybki onboarding. Angielski C1 - komunikacja zarówno z dev teamem, jak i klientem. Projekt obejmuje stworzenie w Pythonie warstwy pośredniej BFF pomiędzy aplikacją frontendową opartą na React a Salesforcem. Rozwiązanie będzie odpowiadało m.in. za bezpieczną komunikację z API, identyfikację i mapowanie użytkowników, przygotowanie danych dla frontendu, obsługę sesji i cache oraz ujednolicone logowanie błędów i zdarzeń. Warstwa Pythonowa ma pełnić funkcję integracyjną i koordynującą. Logika biznesowa pozostanie po stronie Salesforce i istniejących usług Apex. Kluczowe wymagania - mocne komercyjne doświadczenie w Pythonie (min. mid) - budowa REST API i integracje z systemami zewnętrznymi - znajomość mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji - doświadczenie z sesjami, cache, logowaniem i obsługą błędów - samodzielność, szybkie wdrażanie się i dobra komunikacja z zespołem oraz klientem Znajomość Salesforce i jego API będzie istotnym atutem. Proces przewiduje krótką rozmowę techniczną.
I/UX Researcher & Designer
I/UX Researcher & Designer (AI & Data Systems) Misja Poszukujemy wszechstronnego UI/UX Researchera & Designera do pracy nad zaawansowanymi produktami cyfrowymi z obszaru sztucznej inteligencji i przetwarzania dużych zbiorów danych. W tej roli połączysz prowadzenie badań z użytkownikami, wywiadów oraz warsztatów discovery z projektowaniem intuicyjnych interfejsów dla złożonych systemów klasy enterprise. Twoim zadaniem będzie przekształcanie skomplikowanych procesów technologicznych i wyników działania algorytmów AI w przejrzyste, budujące zaufanie doświadczenia użytkownika. Szczegóły współpracy Rola: UI/UX Researcher & Designer (AI & Data Systems) Poziom doświadczenia: Senior / Specjalista (kilkuletnie doświadczenie w projektowaniu produktów cyfrowych i systemów enterprise) Model współpracy: Kontrakt B2B / Umowa o pracę, pełny wymiar czasu pracy Model pracy: Zdalny / Hybrydowy Język: Język polski i język angielski (praca z dokumentacją i międzynarodowym zespole) Kluczowe obowiązki Badania i Warsztaty Discovery: Prowadzenie wywiadów z użytkownikami, warsztatów biznesowych oraz mapowanie ścieżek użytkownika i procesów biznesowych. Projektowanie UI/UX i Prototypowanie: Tworzenie wireframe'ów, prototypów oraz gotowych interfejsów w środowisku Figma dla złożonych aplikacji opartych o dane i moduły AI. Wizyualizacja Danych i AI UX: Projektowanie spójnych sposobów prezentacji danych i wyników działania algorytmów sztucznej inteligencji w sposób zwiększający zrozumienie i zaufanie użytkowników. Design System i Testy: Opracowywanie oraz rozwój skalowalnego systemu projektowego (Design System), a także przeprowadzanie testów użyteczności i iteracyjne doskonalenie interfejsu. Współpraca Interdyscyplinarna: Ścisła praca z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi i biznesowymi w celu sprawnego wdrażania rozwiązań. Wymagane kwalifikacje i umiejętności Doświadczenie: Kilkuletnie komercyjne doświadczenie w badaniach i projektowaniu UX/UI dla aplikacji biznesowych, narzędzi analitycznych lub złożonych systemów enterprise. Metodologia i Warsztat: Badania UX: Wywiady z użytkownikami, testy użyteczności, warsztaty discovery, mapowanie procesów i ścieżek (User Journey Mapping) Narzędzia Projektowe: Biegle Figma (tworzenie komponentów, prototypów i ustrukturyzowanych widoków) Architektura Informacji: Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i skalowaniu Design Systemów Praca z Danymi: Umiejętność projektowania interfejsów prezentujących duże zbiory danych i skomplikowane logiki systemowe Mile widziane: Doświadczenie w projektowaniu interfejsów dla produktów wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI/ML) Praktyczna znajomość ograniczeń technologicznych frontend i znajomość standardów dostępności (WCAG)
QA Engineer — Mobile / Android (Contract, Aug–Dec 2026)
## QA Engineer — Mobile / Android (Contract) We are looking for a detail-driven QA Engineer to join our agile team on a fixed-term contract, with a focus on manual and automated testing of our Android application. ### Contract Details - **Duration:** August 1, 2026 – December 31, 2026 (option for extension) - **Employment type:** Contract - **Rate:** $20–$40 per hour, depending on experience ### Languages (required) - **German — B2 minimum** - **English — B2 minimum** Both languages are a hard requirement for this role, as our team and documentation operate bilingually. ### Technical Requirements & Responsibilities *We will be happy with your performance if...* - You have solid knowledge and experience in **manual testing, UI testing, and the integration of test automation**. - You bring hands-on experience with **Android Studio, Kotlin, and Espresso**, or comparable technologies. - You ideally have prior experience working with tools such as **Git, Jira, Flipper, Proxyman, and Paw/RapidAPI**. - You are familiar with **Java and REST interfaces**. - You have practical experience working with **Selenium (Java) and Appium**. - You are interested in **Artificial Intelligence** and proactively identify opportunities to make our processes leaner and faster. ### Who You Are — Cultural Fit & Soft Skills *You are a great fit for our team if...* - You have a strong sense of **quality awareness**. - You are smart and accurate, with a sharp eye for detail to find bugs that others might miss. - You are highly motivated and naturally curious. - You are a team player who enjoys working with people and likes to laugh. - You are open to constructive criticism, but can also confidently advocate for your own interests. - You communicate openly when you need support or when you identify areas for improvement. - You enjoy being part of an agile team and bring the self-motivation needed to drive our mission forward. ### How to Apply Please submit your CV. Applications in German or English are both welcome.
Senior Python Engineer with AI (PwC – AI-native Platform)
## Project Build PwC's next-generation AI-native platform using agentic pipelines, MCP servers, and LLM orchestration to scale professional services automation. - **Duration:** Full-time/Contract (Start: ASAP) | HackerRank: Yes - **Location:** Fully remote (occasional quarterly team workshops/gatherings likely in Prague) - **Hours:** Strict US overlap required (2:00 PM – 11:00 PM CET) - **Contract:** B2B only — we only accept contractors with a valid EU VAT number verifiable in VIES (VAT Information Exchange System) ## Technical Stack & Core Responsibilities ### 1. Data Engineering & Cloud (Must-Have) - Databricks: Hands-on experience with Databricks Jobs, Delta Lake, etc. - Storage & Databases: PostgreSQL (SQL proficiency), Redis, Azure Blob Storage - Cloud Infrastructure: Azure ecosystem (Service Bus, Blob Storage, Key Vault) ### 2. Backend Architecture & Distributed Systems - Core Python: Python 3 (async/await, type annotations, Pydantic) - APIs: FastAPI for building production REST services - Distributed Task Queues: Deep Celery experience (operating background workers and scaling strategies via Redis or RabbitMQ) - Messaging: RabbitMQ, Azure Service Bus ### 3. AI Orchestration & Tooling - AI Systems: Backend integration for AI features, agentic pipelines, and Model Context Protocol (MCP) servers - Modern Development: Docker (multi-core container optimization), Claude Code, Cursor, Spec-Driven Frameworks ### 4. Nice-to-Have - Observability: Datadog for system-wide monitoring - Infrastructure: Kubernetes deployments ## Candidate Profile & Soft Skills - Engineering Resilience: Thrives under pressure, adapts to fast-moving requirements, and consistently delivers on tight timelines - System Architect: Proven capability in designing highly concurrent, scalable backend systems and resilient API services
Senior AI/Data Engineer – GraphRAG (Neo4j) (PwC)
## Project Build production-grade, scalable data and AI-enabled systems using Python, Knowledge Graphs, and GraphRAG. - **Duration:** Full-time/Contract (Start: ASAP) | HackerRank: Yes (AI Engineer Challenge) - **Location:** Fully remote (occasional quarterly team workshops/gatherings likely in Prague) - **Contract:** B2B only — we only accept contractors with a valid EU VAT number verifiable in VIES (VAT Information Exchange System) ## Technical Stack & Core Responsibilities ### 1. Graph & Database Engineering - Graph Architecture: Graph data modeling, relationship mapping, and graph traversal logic - Tech Stack: Azure Cosmos DB (Gremlin API) and Neo4j - Data Platforms (Bonus): Databricks or similar data platforms ### 2. GenAI & GraphRAG Engineering - Pipeline Design: GraphRAG solutions combining knowledge graphs, vector search, metadata, and LLM-based retrieval - Frameworks: LangChain and LangGraph - Agentic AI: MCP (Model Context Protocol) server/client integration and hosting, agent memory management, spec-driven AI development - Search (Bonus): Vector databases, Azure AI Search, or semantic search platforms ### 3. Backend & Data Pipelines - Core: Strong commercial Python backend and data engineering development - Architecture: Scalable data pipelines, API design, software engineering best practices (performance optimization, testing) ### 4. Fullstack & DevOps Support - Frontend: Working knowledge of React and Next.js to support full-stack development where needed - Infrastructure (Bonus): Docker, Kubernetes, CI/CD, cloud-native environments ## Candidate Profile & Traits - Seniority: Hands-on engineer capable of making independent technical decisions and driving high-quality implementation - Collaborative: Partners effectively with cross-functional product, engineering, data, and AI teams
Senior Fullstack AI Engineer (PwC – AI Platform, RAG)
## Project Build an AI platform (RAG, search, document drafting) to automate and scale complex corporate consolidation assessments for PwC. - **Duration:** 1 year (Start: ASAP) | HackerRank: Yes - **Location:** Fully remote (occasional quarterly team sessions in Prague; Prague-based candidates preferred) - **Hours:** Core US overlap required (minimum 2–6 PM CET, preferred 2–7 PM CET) - **Contract:** B2B only — we only accept contractors with a valid EU VAT number verifiable in VIES (VAT Information Exchange System) ## Technical Stack & Core Responsibilities ### 1. Python Backend & Platform Engineering - Core: Python 3.12+, OOP, clean architecture, FastAPI, CLI scripting (argparse, Bash) - Async & Data: Celery, event-driven workflows (RabbitMQ, Azure Service Bus), PostgreSQL, MongoDB - Data & Reporting: pandas, NumPy, openpyxl (JSON to Excel report generation), batch processing ### 2. RAG & LLM Engineering - Pipeline: End-to-end RAG (ingestion → chunking → embeddings → retrieval → generation) - LLMs & Prompts: OpenAI API (reasoning models, structured output parsing), prompt engineering and versioning (manifest.yaml) - Search & Retrieval: Hybrid retrieval (Vector + BM25), metadata filtering, Qdrant, Azure AI Search (ACS), pgVector ### 3. Document Processing & Ingestion - Extraction & OCR: PyMuPDF (fitz), Tesseract (pytesseract) - Strategy: Clause-aware and section-aware chunking for legal/financial documents ### 4. Fullstack Integration & UI Demos - Internal Tools: Multi-page Streamlit apps, session state, streamlit-aggrid for SME workflows and PoCs - Fullstack Support: Basic-to-intermediate Node.js and React to maintain and connect frontend integration modules to Python APIs ### 5. DevOps & Quality Assurance - Hygiene: Docker, Docker Compose, Git (small, regular commits), YAML-driven configurations - Testing: Unit/integration tests for Python services and pipelines ## Soft Skills & Nice-to-Haves - Soft Skills: Autonomous pipeline debugging, strong communication to iterate on prompts/outputs alongside non-technical accounting/audit SMEs - Nice-to-Have: RAG evaluation frameworks, MCP/FastMCP, LangChain, LangGraph, multi-agent frameworks (CrewAI, AutoGen, TaskWeave), Azure CI/CD
7 open positions